(Adnkronos) – D\u00a0Durante l\u2019edizione 2025 della conferenza Microsoft Build, l\u2019azienda ha delineato con chiarezza la sua strategia per consolidare l\u2019era emergente degli agenti AI, illustrando una gamma di novit\u00e0 che puntano a ridefinire l\u2019interazione tra intelligenza artificiale, software e processi aziendali. Il paradigma agentico, fondato su AI capaci di agire in autonomia all\u2019interno di contesti specifici, si pone come il cuore di un ecosistema che include sviluppatori, aziende e utenti finali. Microsoft ha sottolineato come milioni di professionisti stiano gi\u00e0 utilizzando soluzioni basate su agenti AI in contesti concreti. GitHub Copilot, adottato da oltre 15 milioni di sviluppatori, ha introdotto nuove modalit\u00e0 di revisione e scrittura asincrona del codice. Allo stesso tempo, strumenti come Microsoft 365 Copilot e Copilot Studio vengono impiegati da pi\u00f9 di 230.000 organizzazioni, inclusa la quasi totalit\u00e0 delle aziende Fortune 500, per attivit\u00e0 che vanno dalla generazione di contenuti al supporto decisionale.\u00a0A testimoniare l\u2019applicazione verticale dell\u2019intelligenza artificiale, casi d\u2019uso come quello di Stanford Health Care \u2014 impegnata nella creazione di agenti per ottimizzare le procedure oncologiche \u2014 o delle multinazionali Fujitsu e NTT DATA \u2014 attive nello sviluppo di soluzioni per la gestione dei lead e la personalizzazione del rapporto con i clienti \u2014 mostrano un\u2019accelerazione concreta verso l\u2019adozione sistemica dell\u2019AI agentica. Tra gli annunci principali, Microsoft ha presentato un\u2019estensione significativa delle funzionalit\u00e0 AI in ambito sviluppo. GitHub Copilot evolve da semplice assistente a vero e proprio agente AI di codifica, con un\u2019integrazione pi\u00f9 profonda nell\u2019ecosistema GitHub. L\u2019apertura del codice sorgente di Copilot Chat per Visual Studio Code conferma l\u2019impegno verso uno sviluppo sempre pi\u00f9 trasparente e collaborativo.\u00a0La nuova piattaforma Windows AI Foundry, lanciata ufficialmente, introduce un ambiente unificato che consente di addestrare e distribuire modelli linguistici su dispositivi locali e nel cloud, mentre Azure AI Foundry amplia la sua offerta di modelli AI \u2014 tra cui Grok 3 di xAI \u2014 e strumenti di valutazione come Model Leaderboard e Model Router, per ottimizzare le prestazioni in tempo reale. Microsoft ha inoltre annunciato l\u2019ingresso in disponibilit\u00e0 generale del servizio Azure AI Foundry Agent, che permette di orchestrare pi\u00f9 agenti specializzati in compiti complessi, anche attraverso il supporto a protocolli come Model Context Protocol (MCP) e strumenti di osservabilit\u00e0 integrata. In questo contesto, \u00e8 stato introdotto Microsoft Entra Agent ID, un sistema di identit\u00e0 per agenti che punta a rafforzare il controllo aziendale sulla proliferazione di agenti autonomi.\u00a0Novit\u00e0 rilevanti anche per Microsoft 365 Copilot, con l\u2019introduzione di strumenti di tuning basati su dati aziendali e l\u2019orchestrazione multi-agente, funzionalit\u00e0 che permettono di collegare pi\u00f9 agenti per affrontare flussi di lavoro complessi e verticalizzati. Microsoft ha ribadito il proprio impegno per un internet basato su standard aperti e interoperabilit\u00e0. Al centro di questa visione si colloca il Model Context Protocol, che consente l\u2019autenticazione sicura e il controllo granulare dell\u2019accesso ai dati da parte degli agenti. L\u2019azienda ha annunciato un contributo diretto allo sviluppo di questo protocollo, inclusa la progettazione di un registro pubblico per i server MCP.\u00a0Nel solco di questa apertura, \u00e8 stato presentato anche NLWeb, un nuovo progetto che mira a rendere i siti web compatibili con interfacce conversazionali, consentendo agli agenti AI di accedere in modo semantico ai contenuti web, fungendo da infrastruttura per un nuovo tipo di interazione intelligente tra AI e internet. Infine, Microsoft ha presentato Discovery, una piattaforma orientata alla ricerca scientifica, pensata per supportare laboratori e centri R&D nell\u2019intero ciclo di scoperta, dall\u2019ideazione alla sperimentazione, fino alla commercializzazione di nuovi prodotti. L\u2019obiettivo dichiarato \u00e8 quello di ridurre drasticamente i tempi della ricerca, migliorando l\u2019efficienza in settori chiave come la farmaceutica e la sostenibilit\u00e0.\u00a0—tecnologiawebinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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